YouTube ist die Plattform für Onlinevideos, doch YouTube-Star zu werden gelingt nicht von heute auf morgen. Denn, wer mit YouTube erfolgreich sein möchte, hat viele Aufgaben: Von der Konzeptionierung des Kanals über das Skripten, Produzieren und Schneiden von Videos bis hin zur Verbreitung bzw. dem Aufbau von Reichweite mittels Social Media. Wer sich der Challenge stellen will, erfolgreich mit YouTube zu werden, erhält in diesem Kurs das Handwerkszeug, um diesem Ziel näher zu kommen.

Python hat sich in den letzten Jahren immer mehr verbreitet. Es ist eine leicht zu erlernende Programmiersprache, die insbesondere für Programmieranfänger geeignet ist. Nach dieser Einführung in die Programmierung mit Python sind Sie in der Lage, erste eigene Programme mit Python zu erstellen und sich weiteres Wissen selbstständig zu erarbeiten.

Python hat sich in den letzten Jahren immer mehr verbreitet. Der Fortsetzungskurs richtet sich an Teilnehmende, die mit Pythons objektorientierter Programmierung arbeiten und einige erweiterte Möglichkeiten von Python lernen wollen. Thema sind z. B. Klassen, Module, Vererbung sowie einige nützliche Design Patterns.

Sie erlernen das Werkzeug, um eigene Programme zur Lösung komplexer Excel-Aufgaben zu erstellen. Dazu gehören das Erstellen von Makros, die Syntax der Sprache VBA, der Umgang mit der VBA-Entwicklungsumgebung, grundlegende Kenntnisse des Programmierens, Einstieg in das Excel-Objektmodell, das Reagieren auf Ereignisse, Erstellen und Programmieren einfacher Formulare in Excel.

Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen und Organisationen zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als „Rohstoff“ des 21. Jahrhunderts). Die durch Datenanalysen (z. B. deskriptive und diagnostische Statistik) gewonnenen Informationen liefern z. B. Marketing, CRM, Vertrieb oder Controlling wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg. Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z. B. in der Medizin, Verbrechensbekämpfung, Verkehrslogistik, Politik, im Bildungswesen und Medienbereich sowie in der Marktforschung und den Sozialwissenschaften.
In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die für Data Science relevanten Grundlagen der statistischen Datenanalyse und werden die erlernten Analysetechniken in Übungen und Fallstudien am PC umsetzen. Der Kurs ist eine ideale Ergänzung zu den übrigen Data Science-Kursen, vorausgesetzt werden diese jedoch nicht.

Ziele: Die Teilnehmer/innen erhalten ein vertieftes Verständnis des Sprachkonzeptes und der Prinzipien von Java und erlernen die Programmierung für verschiedene Anwendungsbereiche.
Inhalte: Einsatzgebiete von Java - Umgang mit der Entwicklungsumgebungen - Wichtige Tools des JDK - Java Programme schreiben, kompilieren und ausführen - Aufbau von Anwendungen - Die Sprachelemente von Java - Kontrollstrukturen und deren Anwendung - Klassen, Objekte und Methoden - Vererbung - Packages - Interfaces - Fehlerbehandlung durch Exception - Nützliche Klassen der Java-API.

Aktuelle Trends wie Digitalisierung und Social Media führen zu einem rasanten Datenwachstum. Diese Daten in Datenbanken (z. B. Access, MySQL) oder Data Warehouses zu verwalten schafft Ordnung in den Datenhaushalten. Die bloße Verwaltung der Daten führt jedoch nicht zu neuem Wissen. Die Techniken des Data Mining und Text Mining sind intelligente Analyseverfahren, um werthaltige Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu gewinnen und diese für den Geschäftserfolg (z. B. in Marketing, CRM, Vertrieb, Controlling, Produktion oder Personalwesen) zu nutzen. Bspw. können mit zukunftsorientierten (prädiktiven) Analyseverfahren künftige Entwicklungen und Ereignisse prognostiziert werden. Mit einer Sentiment-Analyse kann z. B. herausgefunden werden, ob in sozialen Netzwerken positiv oder negativ über ein Unternehmen oder ein bestimmtes Produkt kommuniziert wird. Data Science wird jedoch nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z. B. in der Medizin, Verbrechensbekämpfung, Verkehrslogistik, Politik sowie im Bildungswesen, Medienbereich oder Personal Recruitment. In diesem Kurs erwerben Sie grundlegende Kenntnisse des Data Mining und Text Mining. Sie werden befähigt, die erlernten Techniken selbständig anhand von Fallbeispielen aus der Praxis anzuwenden. Der Kurs ist eine ideale Ergänzung zu Excel, Access oder MySQL, vorausgesetzt werden diese jedoch nicht.

In dieser Veranstaltung erlernen Sie das Werkzeug, um eigene Programme zur Lösung komplexer Excel-Aufgaben zu erstellen. Dazu gehören das Erstellen von Makros, die Syntax der Sprache VBA, der Umgang mit der VBA-Entwicklungsumgebung, grundlegende Kenntnisse des Programmierens, Einstieg in das Excel-Objektmodell, das Reagieren auf Ereignisse, Erstellen und Programmieren einfacher Formulare in Excel bis hin zur Entwicklung komplexerer Automatisierungsabläufe.

Der Vertiefungskurs zielt ab auf das zunehmend selbständige Erarbeiten von Lösungen durch die Teilnehmer mithilfe der VBA-Entwicklungsumgebung und der Programmiersprache VBA. Im Kurs werden weitere grundlegende Kenntnisse der VBA-Programmierung vermittelt, wie Schleifenprogrammierung, Umgang mit dem Excel-Objektmodell u.a.m. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, das im Grundlagenkurs erworbene Wissen anhand vieler praktischer Beispiele eigenständig zu vertiefen.

Python hat sich in den letzten Jahren immer mehr verbreitet. Es ist eine leicht zu erlernende Programmiersprache, die insbesondere für Programmieranfänger geeignet ist. Sie erhalten eine Einführung in die Programmierung mit Python, lernen das Installieren der benötigten Tools unter Windows und beschäftigen sich mit Variablen, Strings, If-Anweisungen und Schleifen. Die Themen umfassen das Erstellen erster Skripte und deren Kommentierung bis hin zur Entwicklung umfangreicherer Projekte mit Datenübernahme aus anderen Programmen und Anbindung an Datenbanken.