Data Science After Work Session – Machine Learning für Einsteiger:innen (Session II)

Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als Rohstoff des 21. Jahrhunderts). Die durch algorithmenbasierte Datenanalysen gewonnenen Informationen liefern bspw. dem Marketing, CRM, Vertrieb oder Controlling wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg. Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in Behörden und öffentlichen Einrichtungen, in der Medizin, im Bildungswesen und medialen Umfeld, in der Marktforschung sowie in den Sozial- und Naturwissenschaften.

In diesem Aufbaukurs (Session II) erhalten Sie eine Einführung in das intuitive und daher leicht zu erlernende Data Science Tool „Orange“, für das Sie keine Programmierkenntnisse benötigen (kostenloser Download unter www.orangedatamining.com). Darüber hinaus erlernen Sie die algorithmenbasierten Methoden und Techniken des Machine Learning sowie deren Anwendung mit „Orange“ in verschiedenen Fallstudien aus der Praxis. Der Kurs ist eine ideale Ergänzung zu Excel, Access, MySQL oder Python, vorausgesetzt werden diese jedoch nicht.