Statistik für Data Science

Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen und Organisationen zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als „Rohstoff“ des 21. Jahrhunderts). Die durch Datenanalysen (z. B. deskriptive und diagnostische Statistik) gewonnenen Informationen liefern z. B. Marketing, CRM, Vertrieb oder Controlling wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg. Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z. B. in der Medizin, Verbrechensbekämpfung, Verkehrslogistik, Politik, im Bildungswesen und Medienbereich sowie in der Marktforschung und den Sozialwissenschaften.
In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die für Data Science relevanten Grundlagen der statistischen Datenanalyse und werden die erlernten Analysetechniken in Übungen und Fallstudien am PC umsetzen. Der Kurs ist eine ideale Ergänzung zu den übrigen Data Science-Kursen, vorausgesetzt werden diese jedoch nicht.