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Kursnummer: N12229MMZ96

  • Neu im Programm

Data Science After Work Session – Data Preprocessing im Machine Learning

Online-Kurs

Ein Kurs von Alexander Fussan
Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als Rohstoff des 21. Jahrhunderts). Die durch algorithmenbasierte Datenanalysen gewonnenen Informationen liefern bspw. dem Marketing, CRM, Vertrieb oder Controlling wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg. Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in Behörden und öffentlichen Einrichtungen, in der Medizin, im Bildungswesen und medialen Umfeld, in der Marktforschung sowie in den Sozial- und Naturwissenschaften.
Aktuelle Trends wie Künstliche Intelligenz, Digitalisierung, E-Commerce und Social Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als „Rohstoff“ des 21. Jahrhunderts). Die mit algorithmenbasierten Datenanalysen des Machine Learning gewonnenen Informationen liefern bspw. dem Marketing, CRM, Vertrieb oder Controlling wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg („Business Intelligence“). Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in Behörden und öffentlichen Einrichtungen, in der Medizin, im Bildungswesen und medialen Umfeld, in der Marktforschung sowie in den Sozial- und Naturwissenschaften.
In diesem Kurs werden die in den Modulen 2, 3 und 4 erworbenen methodischen Kenntnisse des Machine Learning und der praktischen Statistik ergänzt durch die Techniken und Methoden des „Feature Engineering“. Diese Techniken und Methoden (Data Cleansing, Data Reduction, Data Construction, Data Transformation und Data Sampling) haben das Ziel, die analytische Präzision von Algorithmen und damit die Analyse-Ergebnisse zu verbessern, indem vor der eigentlichen Analyse die ausgewählten Daten für deren Anwendung in Algorithmen optimiert werden (Data Preprocessing).

Wichtige Hinweise

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Ein Kurs von Alexander Fussan

Platzhalter: Alexander Fussan

Bei der VHS seit 2019

- Ausbildung als Dipl.-Kfm. und Dipl.-Wirt.-Inf.
- Zertifizierung als Business Intelligence / Analytics Expert
- Business Analyst und Data Scientist
- Tutor für Statistik an der Freien Universität Berlin
- Lehrbeauftragter und Dozent für Data Analytics, Business Analytics und Business Intelligence an der Hochschule Anhalt

Kurstermine

Do. 02.03.23 um 17:00 - 19:30
Di. 07.03.23 um 17:00 - 19:30
Do. 09.03.23 um 17:00 - 19:30

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