Machine Learning mit Python

In diesem Kurs erhalten Sie einen an der Praxis orientierten Einstieg in Machine-Learning auf Basis der Programmiersprache Python. Schwerpunkt des Kurses ist die Vermittlung von Kenntnissen in dem gängigen Modul scikit-learn zur Umsetzung von Machine-Learning Lösungen.

Der Kurs gliedert sich wie folgt:
1. Crash-Kurs in Python
- Sequenzielle Datentypen
- Unterprogrammtechniken
- Numpy, Pandas, Matplotlib
- Data-Sciences
- Lösen linearer Gleichungssysteme
- Lösen von Polynomen
- Regressionsanalyse anhand von Umweltdaten der EU
2. Maschine-Learning mit dem Modul scikit-learn
- Datenbeschaffung
- Datenbereinigung
- Datenanalyse
- Machine-Learning
o Logistische Regression
o Entscheidungsbäume
o Support-Vector Machine (SVM)
o Und weitere
- Finden optimaler Verfahren
- Visualisierung
3. Ausblick in Richtung neuronaler Netze

Während der gesamten Kursdauer lernen Sie anhand einfacher praktischer Programmierbeispiele verschiedene Algorithmen von Machine Learning kennen.