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Künstliche Intelligenz: Energieproblem oder Effizienzwunder?
VHS to Huus – Onlinevortrag in der Reihe "Wege zur nachhaltigen Transformation: Digital Future, Green Impact"
Dieser Onlinevortrag beleuchtet, wie KI-basierte Technologien einerseits hohe Mengen an Energie verbrauchen und andererseits Lösungen für nachhaltige Effizienzsteigerungen bieten können – etwa in der Logistik oder Ressourcenoptimierung. Es wird diskutiert, ob der Energiehunger von Rechenzentren kompensiert werden kann oder neue Umweltprobleme schafft. Mit Blick auf die rasanten KI-Fortschritte wird klar: Das Thema wird immer relevanter, da es über die Zukunft einer klimagerechten digitalen Transformation entscheidet.
Der Vortrag ist Teil der Reihe "Wege zur nachhaltigen Transformation: Digital Future, Green Impact".
Der Vortrag ist Teil der Reihe "Wege zur nachhaltigen Transformation: Digital Future, Green Impact".
Wichtige Hinweise
Dieser Online-Kurs findet mit ZOOM Meeting statt (www.zoom.us).
Den Link zum Kurs teilen wir Ihnen frühestens zwei Tage vor Kursbeginn per E-Mail mit.
Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.
Voraussetzung: PC- und Internetgrundkenntnisse, E-Mail-Adresse. Sie benötigen einen Computer mit Internet-Zugang sowie Kamera und Mikro, alternativ ein Tablet. Die Teilnahme mit einem Smartphone ist möglich, aber in den Funktionen eingeschränkt.
Bitte laden Sie sich ggf. die ZOOM-App vor Kursbeginn herunter.
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Ein Kurs von Viktor Vichniakov

Bei der VHS seit 2025
Master of Science in Materialwissenschaften und Maschinenbau (laufende Promotion zum Dr.-Ing.)
Bachelor of Science in Produktionstechnik
Ausbildung zum Arbeitssicherheitsbeauftragten
Diverse Fortbildungen in den Bereichen Digitalisierung, künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit
Bachelor of Science in Produktionstechnik
Ausbildung zum Arbeitssicherheitsbeauftragten
Diverse Fortbildungen in den Bereichen Digitalisierung, künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit
Kurstermine & Kursorte
Di. 25.11.25 um 18:00 - 19:30 | Online |